暗黙知について一歩踏み込んで考える（前編）──ポラン
ニー、SECI、QWANから「暗黙知の4タイプ」へ

本記事では、博報堂ＤＹホールディングス執行役員Chief AI Officer、Human-Centered AI Institute代表の森 正弥が、AI時代の企業競争力の源泉として議論されることが増えた「暗黙知」について、その解像度を上げるための考察を前後編にわたって解説する。

前編では、マイケル・ポランニーの洞察、SECIモデル、QWAN（名前のない質）という理論の系譜をたどりながら、暗黙知を実務で扱いやすくするための「暗黙知の4つのタイプ」を提示する。

はじめに

ここ数か月、様々な経営者との会合で、「暗黙知」というキーワードがあがることが当たり前になった。多くの経営者が、組織と社員に宿る暗黙知は自社の強みであり、差別化の源泉であると考えるようになったからだ。一方で、「暗黙知」という言葉は幅のある内容を含んでおり、もう少し解像度を上げて捉える必要があるという議論もある。

振り返れば、暗黙知が指し示すものは、時代とともに広がってきた。かつては「表現されていないものを、実践を通じて身につけてはじめて使える知識になる」という、身体化される知の側面に光が当たっていた。その後、人口動態の変化とともに熟練層が会社を離れ、ノウハウの継承問題が表面化すると、暗黙知は「継承されにくいもの」「失われやすいもの」という文脈で捉えられることが増えていった。

そして、AIが進化する現在、暗黙知は企業独自の強み、差別化ポイントとして認識されつつも、データやルールとして十分に表現されていないがゆえに、「AIと組み合わせにくい課題」として語られるようになった。暗黙知を形式知化したいという要請はこれまで以上に高まっている。ただ、すべてを一方向に形式知化していけばよいのかというと、そう単純ではない。

本稿では、暗黙知についてもう一歩踏み込み、その中身を丁寧に見ていきたい。

暗黙知とは：ポランニーの洞察

暗黙知（Tacit Knowledge）の概念は、ハンガリー出身の物理化学者であり哲学者でもあったマイケル・ポランニーの思索に端を発する。彼は「我々は語れること以上のことを知っている（We can know more than we can tell）」と述べ、言語や数式、手続きによって表現できる領域の外側にも、人間の知の根があることを示した。

ポランニーは、この構造を「近接項」と「遠隔項」という概念で説明している。たとえば、目の見えない人が杖を使って歩くとき、手のひらが感じているのは杖から伝わる振動や圧力である。これが近接項にあたる。しかし、その人の意識が向かっているのは手元の感覚そのものではなく、杖の先にある石や段差、障害物といった対象、すなわち遠隔項である。人は細部の感覚を手段として用いながら、その先にある全体や対象を捉えている。

この視点に立つと、熟練者が見ているものは、手順の断片や表面に現れた情報だけではない。そうした細部を通して、その先にある状況全体や本質的な変化を捉えている。暗黙知の核心は、言葉にしづらい感覚にあるというより、その感覚を通じて何を見抜いているのかという点にあるのだ。

野中郁次郎氏のSECIモデル

野中郁次郎氏は、暗黙知と形式知の相互変換を通じて組織の知識創造が進んでいく過程を、組織的知識創造理論（SECI）モデルとして整理した。それは、以下の4つのプロセスである。

• 経験の共有を通じて暗黙知が人から人へ伝わる「共同化（Socialization）」
• 言葉や図、比喩を用いて暗黙知を共有可能な形に取り出す「表出化（Externalization）」
• 表現された知識を組み合わせてマニュアルや仕組みへと体系化する「連結化（Combination）」
• それらを実践によって再び個人の暗黙知として取り込む「内面化（Internalization）」

この循環を通じて、個人に閉じた知は、時間的・空間的な制約を超えて組織の知へと広がっていく。ただし重要なのは、SECIモデルが、すべての暗黙知を形式知に変換し尽くすことを最終目的とはしていない点である。どれほど丁寧に形式知化を進めても、言葉やデータの網の目からこぼれ落ちる文脈は残り、機械の繊細な制御やプロジェクト運営の機微では、その部分が成果を左右することもある。

よって、ナレッジマネジメントの目的は、暗黙知をなくしてすべてをデータベース化することではない。形式知化されたものを内面化を通じて再び個人の実践知へと変え、豊かになった暗黙知を起点に次の共同化へつなげていくことにある。知識創造とは、このような暗黙知と形式知の往復運動によって深まっていくのである。

また、この流れに対し、AIの登場によって新しい補助線も引かれつつある。人が完璧に言語化できない場合でも、AIが対話の相手となり、断片的な記憶や経験を引き出しながら構造化を助けることで、形式知化の入り口に立ちやすくなってきた。SECIモデルの考え方を保ちながら現代のテクノロジーを組み込んでいくことは、これからの知識経営の一つの論点になるだろう。

暗黙知とはQWAN（名前のない質）である

暗黙知の解像度を高めるうえでは、熟練者の暗黙知を、ニュアンスを含めた詳細情報の無意識的な蓄積として捉えるだけでは足りない。そこには、個別の工程をうまく進めるための知恵だけでなく、全体に秩序や調和をもたらす感覚、ある種の美学のようなものが含まれているからである。

この点を考えるうえで、建築家クリストファー・アレグザンダーが提唱した「QWAN（Quality Without a Name：名前のない質）」という概念は示唆に富む。アレグザンダーは1979年の著書『時を超えた建設の道（The Timeless Way of Building）』において、人の感情に深く響き、心地よさや生命感をもたらす建築や空間には、言葉では十分に表しにくい固有の質があると考え、それをQWANと呼んだ。

この観点に立つと、暗黙知とは、言語化されていない手順やコツの集まりであるだけではない。全体をどう見て、どのような状態を「よい」と感じ取り、何を守りながら細部を調整しているのかという、質の判断基準そのものを含んでいる。その中核には、単なるノウハウではなく、「こうあるとよい」と感じ取る秩序感覚があるとみることもできる。

アレグザンダーは、このQWANに方向性と構造を与えるために、言葉にしづらい質を、繰り返し現れる関係性や構造として捉え直し、共有可能な形へと表出させていく「パターンランゲージ」という方法を提案した。これは、暗黙知を形式知化していくための実践的な方法の一つとして読むことができる。建築分野で育まれたこの考え方は、スクラムをはじめとするアジャイル開発の方法論にも影響を与えている。

暗黙知の4つのタイプ

ところで、多くの企業で暗黙知の形式知化が進められているが、暗黙知をひとまとめに扱うだけでは、実務上の打ち手が粗くなってしまう。筆者は様々なプロジェクトでの議論を通し、暗黙知は大きく4つのタイプに分けて考えると取り扱いやすくなるという考えに至った。ここからは、その4つのタイプを具体的に取り上げていく。

引き出し型（Repertoire）

第一のタイプは、過去の膨大な経験、成功体験、失敗事例の蓄積に基づく知識である。熟練者は複雑な状況に直面したとき、毎回ゼロから論理を組み立てるのではなく、記憶の奥にある多様な事例から、いまの状況に近いものを瞬時に呼び出して対応する。

ベテラン医師の臨床現場での即時的な見立てや、熟練エンジニアが障害発生時に感覚的に原因のあたりをつける場面が、このタイプに近い。現場で安定した質をつくり込むうえで鍵を握る、状況に応じて働くリアクティブな暗黙知である。

型（Pattern／Framework）

第二のタイプは、業務を安定的かつ高い水準で遂行するために、個人の中に深く内面化された独自のフレームワークやルーティンである。マニュアルには書かれていない準備の順序、複数のタスクを並行して進める際のリズム、「ここだけは外してはいけない」という要所の押さえ方などが含まれる。

現場の親方や熟練したプロジェクトマネージャーのように、状況に応じて適切な進め方の型を提示できる人が代表例で、他者への指導にもつながりやすい暗黙知である。

つながり型（Connection／Relational）

第三のタイプは、組織内外の人的ネットワークや、「誰がどのような知識やスキルを持っているか」というメタ知識、いわゆるKnow-whoに関わる暗黙知である。このタイプの暗黙知の持ち主は、「このテーマなら、まずこの人に話を通したほうがよい」といった関係性の地図を頭の中に持ち、社内外の人や組織をつなぐコーディネーターとして機能できる。

発想型（Idea／Inspirational）

第四のタイプは、直感やひらめき、創造的思考の源泉となる、より高度な暗黙知である。混沌とした状況から新しいコンセプトを立ち上げ、業界の前提をずらし、これまでにない視点を提示する際の基盤になる。

ただし、このタイプは独立して存在するというより、「引き出し」「型」「つながり」が高い水準で重なり合うことで立ち現れてくると考えるのが自然だ。その分ブラックボックス化しやすく、形式知化が最も難しい、最も能動的な暗黙知の領域といえる。

このように整理すると、「発想」レベルの暗黙知をそのままマニュアル化することは難しくても、それを支えている「引き出し」「型」「つながり」という下位の構成要素を分解・可視化していくことは可能だ。創造性そのものを直接固定化するのではなく、その構成要素から迫ることが現実的なアプローチであり、これらを高い次元で統合できる存在こそが、いわゆるスタープレイヤーと呼ばれる人たちなのかもしれない。

まとめ：後編に向けて

前編では、ポランニーの「近接項と遠隔項」、野中郁次郎氏のSECIモデル、アレグザンダーのQWANという系譜をたどりながら、暗黙知が単なる「言語化されていないノウハウ」ではなく、細部を通して全体を見抜く構造や、質を判断する秩序感覚までを含む概念であることを確認した。そのうえで、暗黙知を「引き出し」「型」「つながり」「発想」の4つのタイプに整理し、実務で扱うための見取り図を示した。

後編では、暗黙知を「知っていること」としてではなく「どう働かせているか」として捉え直す「暗黙考」、そしてそれを行動と伝達につなげる「暗黙動」という2つの概念を提案する。共感と共鳴に支えられた知識移転から、「学習する組織」と自己進化システムへ、暗黙知をAI時代の競争力へと接続する道筋を整理していく。

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